从技术需求和市场角度来讲，基于大数据的高效化专利开发运营生态体系构建，能够通过收集全面数据，获知热门的、潜在的技术需求，并对市场需求进行预测、分析，并制定针对性战略。网络用户产生的行为、信息等数据，也能够帮助企业获得有效的预测和决策。

而从专利研发角度来讲，实现高效专利技术研发的主要因素包括协同创新平台工具及其深度知识库。其中深度专利知识库可提供案例参考，有利于发现技术，进而能促进技术研发高效运行，占领更多市场，最终运营并转化专利技术。

基于大数据的高效化专利技术开发运营生态系统

结合综合性政府主导的专利运营模式是一个以高校院所为依托、政府主导、企业参与为新型模式，该模式突出政府主导地位，强调高校院所的依托作用，但同时不能忽略企业的参与。

在这种模式下，政府需提供资金及政策支持，并进行运营平台搭建及运营管理工作的承担。该模式的专利创新源头是高校院所，肩负着专利输出和相关人才的培养。

不同于传统的专利运营模式，该模式下高校院所是给政府主导的专利运营平台进行相关知识与人才的输送，由平台分级分类管理后再反馈给企业，高校院所、企业间依然能以项目合作方式共同进行联合研发合作，开展人才培养。

企业属于变革性技术策源地，关键技术研发通过承接资金投入、政府政策进行，向政府反馈专利及税收，实现高价值专利运营目标，并推动激励高校不断研发，进而提升高校人才培养质量及科研水平，继而为企业创造收益，同时使其从中得到所需专利，增强企业发展后劲。

该模式是根据我国高校、科研机构、企业专利运营的现有情况，建立运营机构、企业、高校三方利润分配机制，推动其持续运行。

目前，高校科研活动包括开发研究、应用研究、基础研究，但部分高校当前开发及应用研究缺乏市场调研，未和市场需求接轨。而对企业而言，专利运营是一种经营行为，要结合企业经营目标，进而形成企业专利。

而结合科研与运营的科研机构、校办企业，其专利运营有较好的效果。根据自办企业技术研发需求，高校和科研机构能够加快推动产品技术研发、自主知识产权的转化进程，专利转化和运营效果显著。

结合上述情况，以运营机构与高校研发团队相结合的专利运营模式，可采用运营机构为科研机构、高校、企业搭建专利运营服务平台，结合企业相关技术和产品研发方向，构建企业数据库；结合技术开发领域等相关信息，构建高校和科研机构的数据库。运营机构完成技术开发工作，同时提供知识产权运营服务。

贸易化运营模式是企业专利流转通过多种贸易化方式得到实现，包括企业专利购买、转让、许可等，这利于企业专利技术贸易化的转化。

专利贸易活动主要集中的场所包括拍卖会、专利技术交易机构、专利成果转化交易会、交易网站、技术市场等。基于大数据，能够通过专利贸易手段获取经济收益，例如通过专利权转让保留企业闲置专利；企业购买专利权；在企业同时流通专利进出口、物权等。